Gerente de datos y analítica - Austin FC (Austin · TX)

Austin FC jobs
Sports Jobs in Austin · TX
Player Operations: Model Development
*Para ser considerado para este rol, después de hacer clic en "aplicar ahora" arriba y ser redirigido, debe completar completamente el proceso de solicitud en la pantalla de seguimiento. *

Austin FC se unió a Major League Soccer (MLS) como el Club número 27 en enero de 2019. En enero de 2021, Austin FC comenzó oficialmente su competición en Q2 Stadium, un nuevo estadio de fútbol de última tecnología de $260 millones, el cual es 100% financiado con fondos privados.
 
Austin FC está actualmente buscando a un(a) gerente de datos y analítica que será responsable de crear una estructura de datos centralizada y un proceso concreto de recopilación de datos para proveer soporte a los tres grupos de interés dentro de la operación deportiva: alto rendimiento, reclutamiento y el cuerpo técnico..  La persona en esta posición deberá comprender la naturaleza colaborativa de un departamento de alto rendimiento para mejor administrar y mantener los datos entrantes, así como las tecnologías utilizadas para recopilar esos datos. El gerente de datos y analítica tendrá como objetivo crear un proceso de información y visualización de datos automatizado para compartir con todas los grupos interesados.  Este puesto trabajará en estrecha colaboración con el director de alto rendimiento para convertir a Austin FC en una de las organizaciones más avanzadas tecnológicamente en MLS.
 
Este puesto es una oportunidad única para ayudar a respaldar una propiedad de la Grandes Ligas.  El encargado de este puesto deberá residir en Austin, TX. Austin ha sido seleccionada como una de las mejores ciudades donde vivir en E.E. U.U. por U.S. News and World Report durante los últimos seis años y ocupa uno de los primeros lugares en la lista de “Ciudades del Futuro” de Forbes.   
 
El candidato(a) ideal es alguien que:
  •  Toma provecho de las ciencias de datos y el análisis predictivo para identificar oportunidades de crecimiento futuro.
  • Tiene experiencia creando soluciones con data para proveer soporte a un equipo de alto rendimiento y dar información sobre los resultados e indicadores claves de rendimiento.
  •  Disfruta ser desafiado y desea desarrollar resultados innovadores y positivos.
  •  Puede usar datos cualitativos y cuantitativos para tomar decisiones informadas.
  •  Es analítico y atento, siempre enfocado en los detalles.
  • Le gusta trabajar y ser parte de un equipo positivo enfocado en cumplir los objetivos.
  • Es capaz de responder de manera eficaz a las necesidades cambiantes de una organización en desarrollo constante y de alto crecimiento.
 
Serás responsable de:
  • Administrar todos los datos y procesos subyacentes que se recopilan diariamente en un almacén de datos centralizado; y 
  • Mantener y seguir desarrollando aplicaciones web internas para comunicar datos a los grupos de interés a través de visualizaciones e interfaces fáciles de usar; y 
  • Colaborar con el científico deportivo para administrar todos los datos de seguimiento y tecnología.  Estas tecnologías pueden incluir el seguimiento óptico por Second Spectrum y el seguimiento rastreo GPS/LPS; y 
  • Responsable de todas las visualizaciones de datos creados diariamente y compartidos con el cuerpo técnico, medico, y de alto rendimiento; y 
  • Dirigir debates con el director de alto rendimiento y el director técnico sobre futuras tecnologías de ciencias del deporte que la organización debería adquirir; y 
  • Determinar las métricas apropiadas para representar las tácticas de futbol y los modelos de juego según lo establecido por el cuerpo técnico y el personal de reclutamiento; y 
  • Colaborar con el equipo de alto rendimiento para crear visualizaciones e informes que evalúen la preparación, pruebas físicas, y retejar para jugar protocolos de todos los atletas; y 
  • Colaborar con el cuerpo técnico para mantener y crear reportes y análisis relacionados a la oposición y exploración; y 
  • Colaborar con el equipo de reclutamiento para gestionar y crear reportes y análisis relacionados a la exploración de talento y procesos de reclutamiento; 
  • Impulsar iniciativas de innovación e investigación dentro del club y representar a la organización en la conferencia de ciencia e investigación deportiva.  
 
Cuentas con:
  • Experiencia laboral en desarrollo de software de pila completa con exposición a al menos algunos de los siguientes:
  • Servicios de computación en la nube: AWS, o similar
  • Diseño y mantenimiento de una almacen de datos en la nube: Snowflake, o similar
  • Interactuar con REST API’s y otros métodos de almacenamiento (s3, SFTP) con fin de ingerir datos en un almacen de datos centralizado
  • Orquestación de flujos de traba de datos con herramientas: Perfect.io, o similar
  • Marcos de desarrollo web back-end: Flask, o similar
  • Tecnologías de desarrollo web front-end: HTML, CSS, JS
  • Bibliotecas de visualización de datos: plotly, matplotlib o similares
  • Tecnologías de aprendizaje automático: sklearn, o similar
  • Experiencia en deportes profesionales o universitarios, preferiblemente con experiencia en la MLS u otras organizaciones deportivas de elite
  • Historial comprobado de trabajo con datos de futbol y/o deportes, especialmente datos espaciotemporales extraídos de tecnologías de seguimiento de jugadores
  •  Una pasión e historial de habilidades analíticas con la capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir datos de manera concisa
  •  Experiencia en la colaboración con otros departamentos y una capacidad demostrada para identificar y satisfacer ingeniosamente sus diversas necesidades
  •  Dominio de los sistemas de Microsoft Office y conocimiento de otras tecnologías con el entendimiento de la necesidad de mantenerse al día en estas aplicaciones
  •   Enorme capacidad de discreción y la habilidad de poder ejercitar buen juicio y discreción
  • Dominio del idioma inglés.  Aun mejor si cuentas con conocimiento de idiomas adicionales como español
 
Otros detalles:
  • La política de Austin FC es no discriminar contra cualquier empleado o solicitante de empleo en base a raza, color, sexo, origen nacional, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, discapacidad física o mental, estado civil, información genética o cualquier otra característica protegida por la legislación aplicable.  
  • Todos los candidatos seleccionados están sujetos a pasar una verificación de antecedentes antes del empleo efectivo.
  • Los horarios de trabajo pueden variar y pueden incluir madrugadas, trabajo por las tardes, fines de semana y días festivos además de las horas tradicionales de lunes a viernes.