Austin FC se unió a la Major League Soccer (MLS) como el club número 27 de la Liga en enero de 2019. Austin FC comenzó a competir oficialmente en la MLS en abril de 2021 y en la temporada del 2025 calificó para los Playoffs de la Copa MLS mientras también disputó en casa la final del U.S. Open Cup.  Austin FC juega sus partidos como local en el Q2 Stadium, un estadio de última generación el cual fue financiado con fondos 100% privado y cual obtuvo la certificación como sede de cero residuos en 2024. Austin FC agotó las entradas para los 88 partidos en casa de la MLS que jugó en Q2 Stadium durante sus primeras cinco temporadas en la liga, incluidos tres partidos en casa de los Playoffs de la Copa MLS.

Austin FC busca un analista de inteligencia empresarial motivado(a) y con curiosidad para unirse al equipo de estrategia empresarial, que respalde la gestión de datos, la generación de informes y el análisis en toda la organización.  Este puesto está diseñado para analistas emergentes con ganas de aprender rápidamente, forjar relaciones de confianza y convertir los datos en recomendaciones claras que ayuden a los equipos a tomar mejores decisiones.

Este puesto tiene su sede en Austin, TX y la función se realizará en persona en la oficina comercial de Austin FC.

·        Disfruta transformar la complejidad en claridad y puede explicar el trabajo técnico sin jerga.

·        Plantea buenas preguntas, valida suposiciones y se enorgullece de la precisión y las definiciones. 

·        Se mantiene organizado(a) y confiable gestionando plazos, comunicándose con anticipación y cumpliendo con los plazos. 

·        Colabora bien con socios multifuncionales y puede adaptar su estilo a la audiencia. 

·        Se siente cómodo en un entorno de rápido cambio donde las prioridades cambian y hay que hacer concesiones inteligentes.

·        Apoyar las operaciones y el análisis de CRM, incluyendo el trabajo directo en entornos de Salesforce (incluido Marketing Cloud), contribuyendo a la segmentación, la medición de campañas y la gestión de datos; y 

·        Ayudar a analizar e interpretar los datos de las encuestas (comentarios de los fans y fuentes de audiencia agregadas), traduciendo los hallazgos en información practica sobre la interacción, la demografía y las oportunidades de ingresos; y 

·        Ayudar con el análisis digital y de audiencia: apoyando la medición de las comunicaciones por correo electrónico, la información sobre el rendimiento de la publicidad de pago, el análisis del embudo y el recorrido, la elaboración de perfiles de fans y los informes de activación; y

·        Crear y mantener paneles e informes recurrentes (preferiblemente Power BI; Tableau/Qlik/Looker también son aceptables), con un fuerte enfoque en la adopción, la claridad y la coherencia de las definiciones; y

·        Escribir consultas SQL para extraer, validar, y transformar datos para análisis ad hoc e informes repetibles, y usar R o Python cuando sea útil para el análisis y la automatización; y 

·        Contribuir a una base de datos solida mediante al respaldar los flujos de trabajo en la nube y plataformas de datos (Azure y Databricks), incluyendo la monitorización básica del uso y los costes, y ayudra a mejorar la fiabilidad, la documentación, y la repetibilidad; y 

·        Traducir las preguntas de las partes interesadas en planes de análisis: definir la métrica, confirmar las suposiciones, validar los resultados y comunicarlos de forma que apoyen la toma de decisiones.

·        Título universitario/licenciatura (requerido/a)

·        Experiencia con Salesforce en alguna capacidad es requerido, y experiencia usando Marketing Cloud es una ventaja

·        Conocimiento practico de SQL (estar cómodo el consultar y unir tablas, aplicar filtros y validar resultados)

·        Sólidos conocimientos básicos de Excel y Google Sheets

·        Capacidad para comunicarse con claridad con audiencias sin conocimientos técnicos, incluyendo la explicación de lo que se hizo, lo que se encontró, lo que significa y qué se recomienda hacer a continuación

·        Experiencia con Power BI es preferible; o experiencia con Tableau, Qlik o Looker

·        Conocimiento de R o Python (análisis, automatización, cuadernos o cursos) preferible, pero no obligatorio

·        Familiaridad con plataformas de datos/nube (Azure/Databricks)

·        Deseo de aprender nuevos sistemas que generen mejores resultados para la organización

·        Creatividad técnica con enfoque digital: herramientas de Canva o Adobe; HTML/CCS; comodidad trabajando con flujos de trabajo de marketing o aplicaciones

·        Experiencia con segmentación de audiencias, análisis de embudos de ventas, informes de rendimiento de correo electrónico, medición de medios de pago o conceptos de experimentación es preferible

·        Experiencia trabajando con datos de encuestas o conjuntos de datos demográficos, y comodidad explicando limitaciones, sesgos y uso apropiado es una preferencia

·        Dominio del idioma inglés y de preferencia si posees habilidades bilingües en español/inglés. Aún mejor si cuentas con conocimiento de idiomas adicionales.

·        La política de Austin FC es no discriminar a cualquier empleado(a) o solicitante de empleo por motivos de raza, color, sexo, origen nacional, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, discapacidad física o mental, estado civil, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. 

·        Todos los(las) candidatos(as) seleccionados(as) están sujetos a pasar una verificación de antecedentes antes de ser contratados.

·        El horario es variable y fácilmente podría incluir trabajo en horas de la madrugada, noche, durante los fines de semana y algunos días festivos, además del horario usual de lunes a viernes.